数字农业技术落后数字农业技术体系

农业百科网 发布时间：2024-01-08 18:18:00分类：种植知识

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目前中国农业的数字化水平是

农村治理智能化：数字技术应用于农村治理，可以实现村务管理、公共服务、社会治理等领域的智能化。例如，通过智能化系统，可以实现对农村公共服务的精准推送和高效管理，提高农村社会治理水平。

结合当前乡村振兴战略、大规模农村土地流转等契机，为农业生产提供精准化保障、高质量运营水平、智能化决策支撑。

与其他产业加速融合：数字经济的发展不仅仅是数字技术的应用，还涉及到与其他产业的融合。目前，数字经济的发展已经涉及到制造业、服务业、农业等各个领域，加速了产业的数字化转型和创新。

对。通过查询目前大数据体系的建设信息显示可知，经济日报记者调查发现，目前我国农业农村大数据建设已初见成效，农业生产数字化水平不断提高，信息化技术正全面赋能农业细分行业，为乡村经济社会发展提供了强大动力。

根据全国农业普查数据，相较于2006年，2016年中国农业生产经营人员减少了25%，但初中及以上学历从业人员数量占比明显提升。

首先，浙江省要加强数字化基础设施建设，例如网络基础设施建设、大数据中心建设等等，以此促进信息化技术在农业生产中的应用和推广。其次，浙江省要积极推进物联网、云计算等新技术在农业领域的应用。

农业标准化面临的问题有标准不全、不统质量不高，对策是完善农业标准、提高标准质量；标准贯彻实施力度不够，对策是加快标准的贯彻实施制定；检测体系不够完善，对策是加强监督管理、建立高效运作机制。

农业生产环境监控：通过布设于农田、温室、园林等目标区域的大量传感节点，实时地收集温度、湿度、光照、气体浓度以及土壤水分、电导率等信息并汇总到中控系统。

1、近年来，农业数字化转型稳步推进，数字技术在农业生产经营活动的渗透率不断提升，农业数字化转型初见成效。

2、数字技术可以加快农村现代流通体系建设，推动共享物流创新，变革农产品供应链，实现产销精准对接，提升农产品流通效率。

3、农地区物流服建设薄弱务体系不健全，农村物流主体普遍规模小，层次低，服务水平低下，服务效率不高。配套设施。

4、智慧农业中种植精准化需求 5G、AI、大数据、云计算、IoT等数字技术让农业作物监测成为现实，农业不再“靠天”吃饭，我们正在进入智慧农业时代。

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